La conferma del fornitore arriva in allegato e la data di consegna è cambiata, ma nel gestionale c’è ancora quella vecchia. Le scadenze dei contratti si controllano a mano, uno per uno.
L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) permette ai sistemi di interpretare testi scritti o parlati, estraendone significati, entità e relazioni, e di generare testo.
Con l’automazione documentale di Airony i documenti diventano dati: le informazioni utili vengono riconosciute, confrontate con quelle già presenti e preparate per i sistemi aziendali.
Interpreta testi scritti o parlati ed estrae significati, entità e relazioni, analizzando i contenuti in modo simile alla comprensione umana.
Assegna documenti e contenuti a categorie, per esempio i contratti per tipologia o i documenti di gara in base ai requisiti.
Produce testi coerenti con il contesto, come risposte, riassunti o report, a partire dalle informazioni estratte.
L’automazione documentale toglie le attività ripetitive di lettura e trascrizione, senza perdere il controllo sulle informazioni importanti come quantità, importi e scadenze. Ecco alcune situazioni in cui il Natural Language Processing può essere applicato.
Riconosce fornitore, ordine, quantità e date nelle conferme e nei documenti di trasporto e li confronta con i dati già presenti nel gestionale, mettendo in evidenza le differenze.
Classifica i contratti e popola automaticamente un database con date, prezzi unitari, fornitori, capacità residua e importi spesi, con avvisi sui contratti in scadenza e il confronto tra contratti della stessa categoria.
Riconosce entità e relazioni e classifica i testi dei documenti di gara, per trovare subito le informazioni chiave.
Comprende il tono e il contesto di un testo, per esempio nei questionari di soddisfazione dei dipendenti.
Vuoi approfondire?
Leggi il caso studio Automated Contract Manager →
Leggi il caso studio Company Welfare Monitoring →
L’automazione documentale usa l’elaborazione del linguaggio naturale per leggere documenti come contratti, conferme d’ordine e capitolati, riconoscerne le informazioni utili e prepararle per i sistemi aziendali, senza ricopiarle a mano. Quando un dato è dubbio, viene segnalato a una persona per la verifica.
Riconoscere le parole in una scansione non basta: l’automazione documentale capisce che cosa rappresentano le informazioni e dove devono andare, per esempio a quale ordine si riferisce una nuova data di consegna, e le confronta con i dati già presenti nei sistemi.
Provandola sui documenti che arrivano davvero in ufficio, comprese scansioni poco leggibili, allegati incompleti e tabelle lunghe. Si misura il tempo dalla ricezione all’informazione corretta e disponibile, verifiche incluse: se correggere i risultati richiede più lavoro di prima, la velocità di lettura da sola non è un vantaggio.
È la gestione dei contratti con fornitori e partner supportata dall’intelligenza artificiale. L’NLP estrae da ogni contratto le informazioni chiave, come date, prezzi unitari, capacità residua e importi spesi, e le organizza in un database aggiornato automaticamente, con avvisi sulle scadenze e confronti tra contratti simili.
Hai già un progetto in mente o vuoi capire come portare l’AI nei tuoi processi? Inizia dall’AI Maturity Screen gratuito. Scopri il livello di maturità della tua azienda e i primi interventi possibili.
