I dati non erano pronti, le persone che dovevano usare la soluzione non sono state coinvolte, nessuno aveva stabilito come misurare il risultato.
L’adozione dell’intelligenza artificiale funziona quando segue un metodo graduale, che evita questi errori prima che costino tempo e budget.
Nota: Le durate sono indicative e dipendono dal progetto, dai dati disponibili e dai sistemi da integrare.
AI Maturity Screen
Durata: 1 settimana · gratuito
L’AI Maturity Screen è l’AI readiness assessment gratuito di Airony: un assessment di maturità digitale e AI che misura quanto la tua azienda è pronta per l’intelligenza artificiale. Compili un breve questionario e in circa una settimana ricevi il tuo profilo di maturità AI, confrontato con aziende simili per settore e dimensione, insieme ai quick win da cui partire.
- Rispondi ad un questionario rapido su dati, processi, competenze, governance e tecnologia.
- Analizziamo le risposte e costruiamo un profilo di maturità complessivo e per funzione: vendite, marketing, finance, operations, risorse umane, IT e dati.
- Confrontiamo i risultati con un benchmark di mercato e mettiamo in evidenza punti di forza e lacune.
- Indichiamo le priorità e i quick win, cioè gli interventi attivabili in tempi brevi.
Cosa ricevi
- La valutazione della maturità AI dell’azienda, complessiva e per funzione.
- Il posizionamento rispetto ad aziende dello stesso settore e della stessa dimensione.
- Le aree a maggiore impatto e le prime raccomandazioni operative.
Assessment dei processi aziendali e della maturità digitale
Durata: 2–6 settimane, comprese priorità e KPI
L’assessment è l’analisi dei processi e dei dati aziendali che stabilisce in quali attività l’intelligenza artificiale porta un beneficio concreto e con quale sforzo. Lo facciamo insieme alle persone che svolgono il lavoro, perché i problemi veri si vedono seguendo un ordine dall’inizio alla fine, non leggendo un organigramma.
- Workshop per funzione, da 2 a 4 sessioni: raccogliamo obiettivi, criticità, attività ripetitive e decisioni importanti.
- Mappiamo i processi come funzionano oggi e individuiamo dove l’AI può intervenire: automazione, supporto alle decisioni, individuazione di anomalie, analisi dei dati.
- Analizziamo dati e sistemi: ERP, CRM, data warehouse, strumenti di BI, qualità e aggiornamento dei dati, responsabilità e vincoli di accesso.
- Definiamo per ogni use case input, output, integrazioni, utenti, prerequisiti e criteri di successo.
KPI e prioritizzazione degli use case
Non tutte le opportunità valgono lo stesso. Per ogni use case stimiamo i benefici attesi su costi, tempi, qualità o ricavi, e lo sforzo necessario per sviluppo, integrazione e adozione. Il risultato è una matrice effort-benefici che mostra a colpo d’occhio da quale progetto conviene partire.
Gli use case con il miglior rapporto tra benefici e sforzo diventano la prima tappa della roadmap AI. I quick win si avviano subito, i progetti più impegnativi si pianificano dopo. Per ogni progetto fissiamo i KPI che useremo per misurare il risultato, prima di scrivere una riga di codice.
L’output chericevi
- Gli use case selezionati e ordinati per priorità.
- La matrice effort-benefici per confrontare le iniziative.
- Una roadmap AI con fasi di sviluppo e architettura di riferimento.
- I KPI e il modello di monitoraggio per misurare risultati e adozione nel tempo.
Implementazione: proof of concept
Durata: indicativamente 20–40 settimane
Un progetto di intelligenza artificiale si porta in produzione per gradi: prima verifichiamo che l’idea funzioni, poi la proviamo sul campo e solo alla fine la mettiamo nel lavoro di tutti i giorni. Ogni passaggio risponde a una domanda diversa, e il successivo parte solo se la risposta è sì.
Sviluppiamo una prima versione su un perimetro ridotto, per esempio una famiglia di prodotti o un tipo di documento. La confrontiamo con il metodo attuale sui KPI concordati e verifichiamo dati e approccio tecnico.
Integriamo la soluzione nei flussi di lavoro e la mettiamo in mano agli utenti reali. Raccogliamo correzioni e feedback e miglioriamo qualità, prestazioni e facilità d’uso. È qui che emergono i dettagli che fanno la differenza tra una demo e uno strumento utile.
Completiamo le integrazioni con i sistemi aziendali, definiamo sicurezza, accessi e governance e mettiamo la soluzione in produzione. Da quel momento KPI, qualità e utilizzo sono monitorati, per migliorare la soluzione sui risultati reali.
Cosa ricevi al termine dell’implementazione
- Una soluzione AI integrata nei processi aziendali, con utenti abilitati.
- Dashboard e KPI per misurare prestazioni, adozione e benefici nel tempo.
- Un report finale con risultati, benefici misurati e indicazioni per i passi successivi.
- La documentazione tecnica e operativa.
Formazione personalizzata e trasferimento competenze
Durata: 2–4 settimane
Il progetto è riuscito solo quando la soluzione funziona anche senza di noi accanto alla scrivania. Per questo l’ultima fase è dedicata a formare chi la usa e a trasferire al tuo team le competenze per gestirla, monitorarla e migliorarla.
- Un piano formativo per ruolo (business, key user, IT e dati): come si usa la soluzione, come si leggono i risultati, quali sono i limiti.
- Sessioni pratiche sui tuoi dati e sui tuoi processi, compresi errori, eccezioni e richieste nuove.
- Il passaggio di consegne tecnico: architettura, configurazioni, accessi, procedure di aggiornamento e gestione dei problemi.
- La formazione sul monitoraggio: lettura delle dashboard, controllo dei KPI, gestione degli avvisi.
- Un periodo di affiancamento dopo il go live, per consolidare l’autonomia del team.
Il risultato al termine del percorso
- Un team autonomo nell’uso e nella gestione della soluzione.
- Materiale formativo completo: guide operative, checklist, esercitazioni.
- Un processo condiviso per raccogliere nuove richieste e rilasciare miglioramenti.
- Il nostro team sempre a disposizione per evoluzioni e ottimizzazioni.
In ogni fase del percorso lavorano con te le figure che servono: business developer e data scientist nello screen, analisti funzionali e sviluppatori nell’assessment e nell’implementazione, data scientist e sviluppatori nella formazione. È lo stesso team dall’inizio alla fine, giovane e molto preparato: chi analizza i tuoi processi è anche chi costruisce la soluzione.
Airony è una società italiana di consulenza AI per PMI, attiva dal 2019, con le competenze più forti su manifattura e logistica. La consulenza segue quattro fasi. Si parte dall’AI Maturity Screen, un AI readiness assessment gratuito che dura circa una settimana. Segue l’assessment dei processi aziendali, che individua gli use case, li ordina per priorità e fissa i KPI. Poi l’implementazione, con proof of concept, pilot e go live, e infine la formazione del team che userà la soluzione.
Il primo passo è l’AI Maturity Screen di Airony: un questionario gratuito che in circa una settimana restituisce il livello di maturità AI dell’azienda su dati, processi, competenze, governance e tecnologia. Essere pronti però dipende dal progetto: la stessa azienda può avere i dati per automatizzare i documenti ma non ancora quelli per prevedere la domanda.
Sì. L’AI Maturity Screen non ha costi e non impegna a proseguire con le fasi successive. Ricevi il profilo di maturità AI della tua azienda e le prime raccomandazioni, e decidi tu se e come andare avanti.
Non sempre. Servono i dati utili al problema da risolvere, e serve capire cosa significano. L’assessment verifica quali informazioni ci sono, dove si trovano e cosa va sistemato prima di partire. A volte la soluzione migliore è collegare meglio due sistemi già esistenti.
Dipende dal problema e dai dati disponibili. Nel metodo Airony l’AI Maturity Screen dura circa una settimana, l’assessment da 2 a 6 settimane, l’implementazione indicativamente da 20 a 40 settimane e la formazione da 2 a 4 settimane. Il proof of concept permette di verificare presto se l’idea funziona, prima di investire nella soluzione completa.
Il proof of concept serve proprio a scoprirlo prima di investire nella soluzione completa. Se l’idea non convince, capiamo perché: a volte vanno prima sistemati i dati, a volte conviene puntare su un altro use case individuato nell’assessment.
Sì. Le soluzioni Airony si collegano a ERP, CRM, data warehouse e strumenti di business intelligence già presenti in azienda. Nella maggior parte dei casi non serve sostituire i sistemi attuali, ma usarli meglio.
Il tuo team. L’ultima fase del metodo è dedicata a formazione e trasferimento delle competenze, perché le persone che usano la soluzione sappiano gestirla e monitorarne i risultati. Airony resta disponibile per evoluzioni e ottimizzazioni.
La tua azienda è pronta per l’AI?
“I dati ci sono, basta tirarli fuori.” Poi si scopre che ogni reparto li chiama in modo diverso. Cosa verifica un AI Assessment e cosa ti lascia in mano.
Dal proof of concept alla produzione
La demo funziona, ma il lavoro vero porta allegati incompleti e codici diversi. Le tre domande a cui rispondere prima di usare l’AI ogni giorno.
Hai già un progetto in mente o vuoi capire come portare l’AI nei tuoi processi? Inizia dall’AI Maturity Screen gratuito. Scopri il livello di maturità della tua azienda e i primi interventi possibili.
